Data Science

Дословно data science — наука о данных. Она объединяет в себе методы по сбору, обработке и анализу больших объемов данных (big data) с целью выделять из общего массива данных полезную для бизнеса информацию. Биг датой называют массивы информации, измеряющиеся в террабайттах, со сложной, неоднородной структурой.

Пример задачи

Приложение для заказа такси с помощью data science может спрогнозировать спрос в 8 утра буднего дня в Москве в районе Ленинградского вокзала, подобрать водителю оптимальный маршрут и контролировать его усталость во время рабочего дня. 

Начальные требования

  • Хорошее знание Excel (VBA, макросы, сводные таблицы)
  • Базовое знание математической статистики и алгоритмов машинного обучения
  • Умение писать базовые запросы в SQL
  • Плюсом будет знание Python или R, и умение работать в веб-сервисах для совместной работы Trello или Slack

Карьерный рост

Младший продуктовый аналитик

60 000–80 000 ₽/мес

среднерыночная зарплата
по данным careerspace


1–3 года

работает на позиции
по данным careerspace

В отличие от большинства профессий в data science нет как таковых начальных должностей. Чтобы занять эту позицию у человека в арсенале уже должен быть опыт работы в разработке или аналитике. Младший продуктовый аналитик — хороший вариант для старта. Он как раз решает задачи, связанные со сбором данных, и использует языки программирования R и Python.