Приложение для заказа такси с помощью data science может спрогнозировать спрос в 8 утра буднего дня в Москве в районе Ленинградского вокзала, подобрать водителю оптимальный маршрут и контролировать его усталость во время рабочего дня.
среднерыночная зарплата
по данным careerspace
работает на позиции
по данным careerspace
В отличие от большинства профессий в data science нет как таковых начальных должностей. Чтобы занять эту позицию у человека в арсенале уже должен быть опыт работы в разработке или аналитике. Младший продуктовый аналитик — хороший вариант для старта. Он как раз решает задачи, связанные со сбором данных, и использует языки программирования R и Python.
Истории успеха
В CБЕРе я уже больше 4-х лет и всё это время работаю в Управлении валидации. Пришёл главным специалистом, через полтора года стал руководителем проектов. Когда наш отдел расширился до управления, я возглавил в нём один отдел, а затем второй, побольше. Валидация — это процесс проверки качества моделей, которые банк использует в своей работе.
Одно из самых фантастических ощущений — когда ты про что-то думал, как это сложно, а спустя некот...
Привет! Меня зовут Влад Плаксин — я студент факультета МИЭМа Вышки и ведущий инженер по разработке в отделе Data Science Сбера. Мой путь в Сбере начался со стажировки Sberseasons.
Конкурс на места большой, но результат стоит того: ты попадаешь в место, где тебя окружают очень разные, но очень крутые люди. Ты работаешь в классном офисе на Кутузовском с теннисом и массажным креслом и, конечно, получаешь отличный опыт! Здесь ты работаешь с ...
В Сбер я попал в 2018 году уже достаточно опытным специалистом, в багаже был диплом факультета экономики ВШЭ и около 10 лет работы дата-сайентистом в других банках. Пришел на позицию руководителя центра моделирования рисков малого и микро бизнеса, сейчас являюсь исполнительным директором.
Центр моделирования — это команда дата-сайентистов численностью 15 человек, которые занимаются разработкой модели оценки рисков для предпринимателей, и...